El Servicio de Administración Tributaria (SAT) está transformando sus procesos de fiscalización con el uso de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning).
Según Leonardo Gómez Montero, director Fiscal de Femsa Retail, esta estrategia ha permitido al SAT recuperar 201.6 pesos por cada peso invertido en fiscalización hasta noviembre de 2024. Además, se proyecta que para 2030 esta cifra podría alcanzar los 991.2 pesos por cada peso invertido.
Durante su intervención en la conferencia «Plan Maestro de Fiscalización 2025 en un entorno de transformación digital» en el Encuentro Fiscal Empresarial Coparmex 2024, Gómez Montero explicó que el principal objetivo del SAT es maximizar la recaudación mediante el uso de tecnologías como la analítica de grafos y machine learning. Estas herramientas no solo permiten identificar inconsistencias en los CFDI, sino que también ayudan a detectar prácticas de evasión fiscal, como el contrabando y las empresas fachada.
AUMENTO DE LA RECAUDACIÓN TRIBUTARIA
El Plan Maestro 2024 del SAT presenta un análisis de la recaudación entre 2018 y 2023. En este período, los ingresos tributarios netos aumentaron de 3,062.3 millones de pesos en 2018 a 4,517.7 millones en 2023, lo que representa un crecimiento anual del 12.3%. Este avance es resultado de las inversiones tecnológicas realizadas por el SAT en los últimos años.
El SAT ha trabajado con grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, que ha invertido 1,300 millones de dólares para mejorar la infraestructura de Inteligencia Artificial y fomentar las habilidades digitales. Además, el SAT solicitó un estudio al Tecnológico de Monterrey, que recomendó estandarizar la factura electrónica e incorporar catálogos más completos. En respuesta, se implementó una nueva versión de la factura electrónica con más de 20 catálogos, lo que ha generado un cambio significativo en la recaudación fiscal.
#Entérate I El SAT apuesta por Inteligencia Artificial para maximizar la recaudación. En 2024, recuperó 201.6 pesos por cada peso invertido, con proyecciones de alcanzar 991.2 pesos en 2030. Gracias a tecnologías como el machine learning y la analítica de grafos, mejora la… pic.twitter.com/O1Ioc2gf0A
— Panorama Sin Reservas 620 AM (@sinreservas620) November 24, 2024
DESAFÍOS PARA INDUSTRIA PRIVADA
A pesar de los avances, las empresas enfrentan varios desafíos. El SAT está utilizando nuevas tecnologías para fiscalizar ejercicios de años anteriores, como 2017, lo que representa una dificultad para las empresas que se centran en la contabilidad actual. Gómez Montero también destacó que el SAT está realizando análisis de los asociados fiscales, como los representantes legales, y cruzando información para detectar posibles omisiones fiscales.
El uso de Inteligencia Artificial y machine learning en la fiscalización del SAT está revolucionando la recaudación tributaria en México. Con proyecciones de crecimiento a largo plazo, estas tecnologías están optimizando la eficiencia del SAT, pero también presentan nuevos retos para las empresas, que deben adaptarse a este entorno digital en constante evolución.
