El costo de las violaciones de datos ha aumentado un 10% en 2023, según IBM. Explora el impacto en América Latina y cómo la Inteligencia Artificial puede reducir estos costos.
En 2023, el costo de una violación de datos aumentó un 10%, según un informe de IBM. En América Latina, que incluye a México, Colombia, Argentina y Chile, los costos de las violaciones de datos alcanzaron aproximadamente los 4.16 millones de dólares, lo que representa un aumento del 12% respecto al año anterior.
Las empresas y organizaciones experimentaron un crecimiento del 10% en los costos asociados a las violaciones de datos, pasando de 4.45 millones de dólares en 2022 a 4.88 millones en 2023. Este incremento es el más significativo desde el periodo 2020-2021, durante la pandemia de Covid-19.
El informe, realizado por el Ponemon Institute y patrocinado por IBM, analizó a 604 organizaciones afectadas por violaciones de datos entre marzo de 2023 y febrero de 2024. Se examinaron 17 industrias en 16 países y regiones, las cuales sufrieron el compromiso de entre 2,100 y 113,000 archivos.
México, Argentina, Chile y Colombia, experimentan un costo de las violaciones de datos ligeramente por debajo del promedio mundial. Sin embargo, estas violaciones han tenido un costo de alrededor de 4.16 millones de dólares, lo que representa un crecimiento significativo del 12% en comparación con los 3.69 millones de 2023.
América Latina ocupa el décimo lugar entre los países y regiones donde las violaciones de datos tienen un mayor costo. Estados Unidos lidera la lista, con un costo de 9.36 millones de dólares por incidente entre 2023 y 2024.
El Papel de la Inteligencia Artificial Por primera vez, el informe de Ponemon e IBM incluye el uso de inteligencia artificial como un factor que incide en el costo de las violaciones de datos. Las organizaciones que hacen un uso limitado de la Inteligencia Artificial y la automatización en el proceso de detección y respuesta a violaciones de datos tienen un costo de 4.64 millones de dólares; mientras que aquellas que utilizan esta tecnología de forma extensiva, ven reducirse el costo hasta los 3.84 millones de dólares.
