José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), programa que forma parte de la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
El grado fue obtenido después de presentar la tesis titulada “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, trabajo desarrollado bajo la guía del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM.
Para desarrollar su investigación, Hernández Higuera recurrió a técnicas de aprendizaje automático, también conocido como aprendizaje de máquina o Machine Learning, una rama de la Inteligencia Artificial. En particular, combinó el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) con el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
El Aprendizaje por Refuerzo fue utilizado para desarrollar la simulación de un ambiente epidemiológico basado en el modelo matemático SIR, con el objetivo de encontrar estrategias de control. Por su parte, el Aprendizaje Profundo permitió mejorar la eficiencia de los algoritmos empleados mediante el uso de redes neuronales artificiales.
El interés del ahora maestro en este campo también estuvo relacionado con su gusto por los videojuegos, pues tomó como referencia algunas de las técnicas empleadas para el entrenamiento de bots y las trasladó al ámbito de su investigación. Para ello, utilizó un algoritmo conocido como Q-learning, relacionado con el aprendizaje por refuerzo.
Durante su formación en el posgrado, Hernández Higuera adquirió conocimientos sobre técnicas de ciencia de datos aplicadas a la investigación y sobre el desarrollo de herramientas destinadas al manejo de grandes volúmenes de información en proyectos de gran magnitud y diferentes ámbitos.
Su interés por cursar esta maestría surgió de observar cómo los algoritmos computacionales, particularmente aquellos relacionados con la Inteligencia Artificial, pueden ser aplicados al estudio y atención de algunos de los problemas más importantes para la humanidad dentro del campo científico.
