Gemini, IA de Google, hackeó a 3 empresas por voluntad propia

Gemini, la reconocida inteligencia artificial de Google, consiguió vulnerar a otras 3 empresas de manera autónoma durante pruebas de ciberseguridad, informó este fin de semana la agencia de noticias Reuters.

De acuerdo con datos de Reuters, en mayo de 2026, la empresa de evaluación independiente Irregular realizó pruebas de ciberseguridad a Gemini, donde se produjeron 3 ciberataques.

Durante la evaluación, Gemini halló información pública en línea y, con ello, consiguió vulnerar la seguridad de 3 sitios al adivinar sus contraseñas y entrar a sus sistemas protegidos.

Gemini actuó solo, aunque por error

Según Heather Atkins, vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google, los ciberataques se trataron de un error en las pruebas, pues el modelo recopiló aquellos datos porque creía que se encontaban a su alcance.

Por lo tanto, el gigante de las búsquedas contactó a las empresas que resultaron víctimas del fallo y procedieron a buscar soluciones.

“Nos aseguramos de que las tres entidades estuvieran al tanto y trabajamos con nuestro socio de capacitación en los cambios que han implementado en sus procesos de prueba”, explicó Atkins.

Atkins también resaltó la importancia de entrenar modelos poderosos de inteligencia artificial como Gemini para que actúen de manera responsable.

¿Qué dijo Irregular?

Por su parte, un portavoz de Irregular indicó que el incidente se debió “al mismo problema que afectó a otros laboratorios de IA”, además de que “todos los laboratorios pertinentes fueron notificados a finales de julio”.

“Todos los problemas conocidos por nuestra parte fueron subsanados y resueltos hace semanas”, agregó.

Otros modelos de IA han tenido percances similares

La investigación de Reuters también informó de incidentes parecidos con otros modelos famosos como ChatGPT, Claude y Meta, vinculados igualmente a la empresa Irregular.

Por ejemplo, en agosto Meta declaró que “el incidente no implicó una fuga de la zona de pruebas ni un ciberataque sofisticado”. Por otro lado, Irregular afirmó que ya trabajaba con procesos actualizados para garantizar evaluaciones más seguras.